Heurystyki są skrótowymi metodami wnioskowania, które pozwalają na podjęcie szybkiej decyzji. Te decyzje nie zawsze muszą być trafne. Heurystyki to przeciwieństwo algorytmów.
Badania nad heurystykami zapoczątkowali Amos Tversky i Daniel Kahneman, laureat nagrody Nobla (w artykule naukowym Judgment under uncertainty: heuristics and biases). Trzy podstawowe heurystyki wyróżnione przez powyższych badaczy to:
Myślenie heurystyczne może prowadzić do błędów poznawczych, tzn. niepoprawnego wyciągania wniosków na temat otaczającego nas świata. Wnioski te początkowo mogą wydawać się prawdziwe.
Heurystyki możemy wyjaśniać z perspektywy ewolucyjnej – mniej kosztowne jest szybkie podejmowanie nietrafionych decyzji (uciekanie przed gałęzią, która przypomina jadowitego węża) niż nie podejmowanie jej wcale i ryzykowanie śmiercią.
Algorytmy i heurystyki to ogólny podział zasad jakimi rządzi się ludzkie myślenie.
źródła:
Kahneman, D., Slovic, P., Tversky, A. (1982). Judgment under uncertainty: heuristics and biases. New York: Cambridge University Press.
Strelau, J., Doliński, D. (2010). Psychologia akademicka. Tom 1. Gdańsk: GWP.
